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CES 2017: 无人驾驶汽车解决方案综述
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CES 2017: 无人驾驶汽车解决方案综述
最in的科技媒体
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01-05
CES2017是理解无人驾驶汽车技术趋向的最重要的事件,并已成为世界上能看到无人驾驶技术中的使能技术的最重要展会。

本文由Xtecher科技创业媒体原创,微信ID:Xtecher;作者:最in的科技媒体

CES2017是理解无人驾驶汽车技术趋向的最重要的事件,并已成为世界上能看到无人驾驶技术中的使能技术的最重要展会。

CES 2017是理解无人驾驶汽车技术趋向的最重要事件。 从芯片到系统再到整车,CES 2017将为人们展示这一切。 CES在汽车行业中的影响力正在迅速提升,并已成为世界上能看到无人驾驶技术中的使能技术的最重要展会。

 

根据你所寻找的东西,一位没做好准备的代表可能会被各种无人驾驶相关的技术所淹没。 因此,你必须知道你要寻找什么,并仔细规划你的日程。 根据你感兴趣的领域,你需要进行一些追踪。

 

CES如此重要,来源于技术的深度和参加产品或技术创新展示的公司的广度。 从原始设备制造商(OEM)开始,你将看到原型,并可以体验乘坐在几十辆测试车辆上。 你还将在他们的新闻发布会上听到很多有关他们高度自动化车辆的部署时间表的指向性评论。

 

同样,主要供应商(层级和大型技术商)将拥有各种能够实现无人驾驶技术的系统和解决方案。 无人驾驶技术的生态系统现在还处于原始阶段。 每个OEM和传统供应商都将拥有支持车辆自动化的技术和/或解决方案。

 

在我们看来,以下这些是推动无人驾驶技术发展的最热门的技术,并且也是CES 2017的代表性主题:


人工智能(AI)将是横跨各种行业的一个巨大话题,但在无人驾驶汽车的领域中,它现在炙手可热。 但在人工智能中,你必须知道你在寻找什么,因为人工智能有自己的生态系统从而有很多子领域。人工智能的核心是处理器公司,他们提供超级计算机性能来训练神经网络,以及嵌入式处理器来运行训练好的网络。此外,围绕人工智能构建解决方案需要开发工具,数十家公司正排队为汽车提供解决方案。


处理逻辑(Processing Logic)来自许多主要的汽车半导体供应商。处理器逻辑的供应商将展示其支持无人驾驶应用的最新芯片系统,无论它是感知,行为还是控制。 最新一代芯片系统搭载了很多处理器内核,可以支持整个无人驾驶流水线!大多数主要的处理器公司现在拥有无人驾驶开发套件以及支持软件工具,编译器等等。


传感器(Sensors)将导致一大批新玩家展示支持自动驾驶的最新和最大的传感器。基于相机的传感器依然是山大王,但在激光雷达,特别是低成本固态设备上有重大创新。雷达也再次热门起来,特别是RFCMOS技术可以很好适应不同的应用。最新的趋势是将来自汽车车队的传感数据进行聚合,从而实现更好的传感器性能和安全性。


地图和定位(Maps and localization)资产对于高度自动化的汽车是必要的,因为它们改进了环境建模,并提高了安全性组合。在这里有这么多的创新,是因为构建地图昂贵而困难,只有少数公司提供商用性的高清晰度地图。然而,在这一领域中有许多玩家,特别是那些拥有用于聚合内容和注释结果的工具的玩家。 地图绘制层面是复杂的,并且根据自动化的类型或它们应用的领域变化很大。(Not sure: The mapping layers are complex and deeply varied depending on the type of automation or the region from which they are to be applied.) 许多汽车OEM厂商已经与某些公司协调,或者通过与掌握地图绘制资源的公司合作,自己掌握主动权。

 

下面的图表列出了许多将在CES 2017上展出、演示或讨论无人驾驶技术的公司。并非所有在CES参展的公司都罗列其中,这一图表仅包括那些在CES前夕传出动静的公司。

 

关于VSI:视觉系统智能(VSI)提供关于汽车的主动安全和自主控制功能的研究和咨询。VSI已经覆盖了从传感器到处理器,控制系统以及开发工具链的整条价值链。

 

VSI提供了Autonomous Sloutions Portal,一个基于订阅的研究门户网站,有关公司、产品,以及与向市场提供自主解决方案相关的技术话题,都可以在这找到视角和观点。 VSI还跟踪从无人驾驶开发套件到轮式车辆(rolling vehicle)的前沿自主解决方案。


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